   

\documentclass{slides}

\usepackage{amssymb, amsmath, amscd, color, epsfig, russcorr, russlh, epstopdf}
%,wasysym}


% Taken from extarrows.sty by Chim Cut Canh
\makeatletter
\def\x@arrow{\DOTSB\Relbar}
\def\xlongrightarrowfill@{\arrowfill@\relbar\relbar\longrightarrow}
\newcommand{\xlongrightarrow}[2][]{%
        \ext@arrow 0099\xlongrightarrowfill@{#1}{#2}}
\makeatother


\newcommand{\arrow}{{\:\rightarrow\:}}
\newcommand{\restrict}[1]{{\left|_{{\phantom{|}\!\!}_{#1}}\right.}}
\def\endproof{$\blacksquare$}
\def\ендпрооф{\endproof}
\def\goth{\mathfrak}


\renewcommand{\leq}{\leqslant}
\renewcommand{\geq}{\geqslant}
\renewcommand{\epsilon}{\varepsilon}
\renewcommand{\phi}{\varphi}

%\newcommand{\green}{}
%\newcommand{\purple}{}
%\newcommand{\red}{}
%\newcommand{\blue}{}

\newcommand{\green}{\color[rgb]{0,0.4,0}}
\newcommand{\purple}{\color[rgb]{0.4,0,0.4}}
\newcommand{\red}{\color[rgb]{0.7,0,0}}
\newcommand{\blue}{\color{blue}}


\def\бф{\bf}
\def\ем{\em}
\def\ит{\it}
\def\смалл{\small}
\def\блуе{\blue}
\def\пурпле{\purple}
\def\ред{\red}
\def\греен{\green}
\def\невпаге{\newpage}

\def\6{\partial}
\def\1{\sqrt{-1}}
\def\rad{\operatorname{\sf rad}}
\def\Alt{\operatorname{\sf Alt}}
\def\Sym{\operatorname{\sf Sym}}
\def\Id{\operatorname{\sf Id}}
\def\Hom{\operatorname{Hom}}
\def\Vol{\operatorname{Vol}}
\def\Lie{\operatorname{Lie}}
\def\Map{\operatorname{Map}}
\newcommand{\End}{\operatorname{End}}
\newcommand{\const}{\operatorname{\sf const}}
\newcommand{\Mat}{\operatorname{Mat}}

\def\Z{{\mathbb Z}}
\def\R{{\mathbb R}}
\def\C{{\mathbb C}}
\def\Q{{\mathbb Q}}
\def\N{{\mathbb N}}


 
   \setlength\paperheight {10in}%
    \setlength\paperwidth  {13.5in}
\setlength{\textwidth}{0.8\paperwidth}
\setlength{\textheight}{0.8\paperheight}

 \setlength{\pdfpageheight}{\paperheight}
 \setlength{\pdfpagewidth}{\paperwidth}
\addtolength{\topmargin}{-20mm}
\addtolength{\leftmargin}{-25mm}
\addtolength{\rightmargin}{-25mm}


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% Lemma, sublemma, corollary, proposition, theorem,             %
% definition,example defined there:                             %
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

\newcommand{\лемма}{%
     {\bf \green ЛЕММА:\ }}
\newcommand{\утверждение}{%
     {\bf \green УТВЕРЖДЕНИЕ:\ }}
\newcommand{\следствие}{%
     {\bf \green СЛЕДСТВИЕ:\ }}
\newcommand{\теорема}{%
     {\bf \green ТЕОРЕМА:\ }}
\newcommand{\гипотеза}{%
     {\bf \green ГИПОТЕЗА:\ }}
\newcommand{\предложение}{%
     {\bf \green ПРЕДЛОЖЕНИЕ:\ }}
\newcommand{\определение}{%
     {\bf \green ОПРЕДЕЛЕНИЕ:\ }}
\newcommand{\пример}{%
     {\bf \green ПРИМЕР:\ }}
\newcommand{\замечание}{%
     {\bf \green ЗАМЕЧАНИЕ:\ }}
\newcommand{\вопрос}{%
     {\bf \green ВОПРОС:\ }}
\newcommand{\упражнение}{%
     {\bf \green УПРАЖНЕНИЕ:\ }}
\newcommand{\указание}{%
     {\bf \green УКАЗАНИЕ:\ }}
\newcommand{\задача}{%
     {\bf \green ЗАДАЧА:\ }}
\newcommand{\доказательство}{%
     {\bf \green ДОКАЗАТЕЛЬСТВО:\ }}
\newcommand{\дшаг}{%
     {\bf \green Доказательство. Шаг 1:\ }}


%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%       Pagestyle                                %
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
 
\makeatletter  
\newcommand{\ps@verbit}{%
  \renewcommand{\@oddhead}{%
          \tiny {\it Теория меры\scriptsize \hfil
  \tiny М. Вербицкий}}
  \renewcommand{\@evenhead}{\@oddhead}
  \renewcommand{\@oddfoot}{\hfil\small\thepage\hfil}
  \renewcommand{\@evenfoot}{\@oddfoot}}
 
\pagestyle{verbit}


\makeatother



\begin{document}

\setcounter{page}{1}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\begin{center}
{\Large\bf Теория меры, лекция 10:\\[2mm] эргодические меры}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\\[14mm]

{\small Миша Вербицкий} 
\\[8mm]

{\tiny

\bf 9 мая 2015\\ НМУ}
\end{center}

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

\невпаге

{\бф \блуе Эргодическое действие группы}

\определение
Пусть $(M, \mu)$ -- пространство с мерой,
а $G$ -- группа, действующая на $M$, сохраняя $\mu$.
Действие называется {\бф \блуе эргодическим}, если
для каждого измеримого $G$-инвариантного подмножества
$Z\subset M$, либо $Z$, либо $M \backslash Z$ имеет
меру 0. В этой ситуации мера $\mu$ называется
{\бф \блуе эргодической}.

\определение
Выпуклый конус в векторном пространстве есть 
выпуклое подмножество, инвариантное относительно
умножения на $\lambda \in \R^{>0}$.

\замечание $G$-инвариантные меры образуют 
выпуклый конус.

\определение
Пусть $a$ -- точка в выпуклом конусе $A$.
Она называется {\бф\блуе экстремальной},
если для любого открытого интервала 
$]x,y[$ с концами в $A$, содержащего $a$,
$x$ и $y$ пропорциональны $a$.

\теорема
{\бф \ред Мера эргодична тогда и только тогда, когда она
является экстремальной точкой в конусе 
$G$-инвариантных мер.}

{\бф \греен Доказательство см. через слайд.}

\невпаге

{\бф \блуе Эргодические меры и инвариантные функции}

\лемма
{\бф \ред Мера $\mu$ на $(M, G)$ эргодична тогда и только тогда,
когда для любой $G$-инвариантной измеримой функции $f$ на $M$,
$f$ постоянна почти везде.}

\доказательство
Часть "тогда, когда"  очевидна, достаточно взять за $f$ характеристическую
функцию измеримого множества.

{\бф \греен ["только тогда":]}
Приблизим $f$ ступенчатыми функциями
вида \[ x\stackrel {f_n}\longrightarrow \frac 1 {2^n} [2^nf(x)],\]
как в лекции 4. Каждая из этих функций $G$-инвариантна,
следовательно, одно из ее множества уровней есть почти все $M$,
остальные имеют меру 0. Значит, все  $f_n$ постоянны
почти везде. Предел постоянных функций тоже постоянный.
\ендпрооф

\невпаге

{\бф \блуе Эргодические меры и экстремальные точки}


\теорема
{\бф \ред Мера на $M$ эргодична тогда и только тогда, когда она
является экстремальной точкой в конусе 
$G$-инвариантных мер.}

\дшаг
Пусть $x, y$ две меры, а $a= tx + (1-t)y$
точка на интервале $]x,y[$. {\бф \блуе 
Тогда $a \preccurlyeq x$ и $a \preccurlyeq y$.} 

{\бф \греен Шаг 2:} По теореме Радона-Никодима, 
в этой ситуации существует функция $f$ на $M$ такая, что 
$a = f x$.

{\бф \греен Шаг 3:} Если $a$ экстремальна и принадлежит
интервалу  $]x,y[$, соответствующая функция $f$
постоянна в силу леммы выше. 
{\бф \ред Поэтому $a$ пропорциональна $x$.}
\ендпрооф 

\невпаге

{\бф \блуе Теорема Крейна-Мильмана (без доказательства)}


\определение
{\бф \блуе $\delta$-функцией Дирака} в точке $x$
называется мера $\mu_x$ такая, что $\mu_x(U)=1$
для $x\in U$ и $\mu_x(U)=0$ для $x\notin U$.

\утверждение
Если действие $G$ на $M$ тривиально, {\бф \ред мера эргодична
если и только если это дельта-функция.}

\доказательство
Других экстремальных точек в конусе всех мер нет
{\бф \пурпле (проверьте это)}. \ендпрооф

\теорема {\бф\blue  (Крейн-Мильман)}\\
Пусть $S$ -- замкнутое, выпуклое подмножество в 
топологическом векторном пространстве. {\бф \ред Тогда $S$
есть замыкание выпуклой оболочки своих экстремальных точек.}

\следствие
{\бф \пурпле Эргодические меры существуют.}




\невпаге

{\бф \блуе Теорема Шоке}

\определение
{\бф \блуе Вероятностная мера} есть такая мера $\mu$ на $M$,
что $\mu(M)=1$.

\определение
Пусть $\mu$ -- вероятностная мера на векторном пространстве $X$.
Обозначим за $\int_X \mu \cdot \Id$ интеграл от тождественной
векторнозначной функции на $X$. Это центр тяжести множества $X$
по отношению к мере $\mu$, или же {\бф \блуе среднее по мере}.

\теорема {\бф \блуе (теорема Шоке)}
Пусть $A\subset V$ -- замкнутый выпуклый конус в полном топологическом
векторном пространстве. {\бф \ред Тогда для каждой точки $x\in A$
существует вероятностная мера $\mu$ на множестве $Е$ экстремальных точек $A$
такая, что $x= \int_E \mu \Id$ (среднее по мере $\mu$).}

Доказательство см. учебники.

Другими словами, {\бф \пурпле любая $G$-инвариантная мера разлагается
в (возможно, континуальную) линейную комбинацию эргодических.}

\невпаге

{\бф \блуе Эргодичность и плотные орбиты}


\определение
{\бф \блуе Мера Лебега} на многообразии $M$ есть мера,
которая в каждой карте покрытия $M$ получается как $f \mu$,
где $f$ обратимая непрерывная функция, а $\mu$ стандартная
мера на $\R^n$.

\теорема
Пусть $G$ эргодично действует на $(M, \mu)$, где $M$ это многообразие, а 
$\mu$ есть мера Лебега. {\бф \ред 
Тогда почти все орбиты действия $G$ плотны.}

\дшаг
Пусть $U\subset M$ -- открытое множество. Тогда $G\cdot U$
$G$-инвариантно и имеет положительную меру, значит, его
дополнение $Z_U$ имеет меру 0. По определению, {\бф \пурпле $Z_U$ есть
множество точек, чьи орбиты не пересекают $U$.}

{\бф \греен Шаг 2:} 
Выберем счетную базу $U_i$ топологии на $M$, и пусть 
$Z:= \bigcup Z_{U_i}$. {\бф \пурпле Для любого $m$ из дополнения к $Z$,
орбита $m$ пересекает каждое $U_i$, и значит, плотна,}
но $Z$ имеет меру нуль, будучи счетным объединением множеств
меры 0.
\ендпрооф

\невпаге

{\бф \блуе Слабая $*$ топология на мерах}

\определение
Рассмотрим пространство $\goth A$  всех борелевских мер
на метризуемом
топологическом пространстве $M$. Предбаза {\бф\блуе слабой $*$ топологии}
состоит из множеств 
$V_{U, ]x, y[}:= \{ \mu \in \goth A\ \ |\ \ \mu(U)\in ]x, y[\}$,
где $U\subset M$ открытое подмножество, а $]x, y[\subset \R$ --
отрезок. 

\замечание
Последовательность мер $\mu_i$ сходится к мере $\mu$
тогда и только тогда, когда $\lim_i \mu_i(U)=\mu(U)$
для любого открытого множества {\бф \пурпле (докажите это)}.

\замечание 
Последовательность мер $\mu_i$ сходится к мере $\mu$
тогда и только тогда, когда $\lim_i \int f\mu_i=\int f\mu$
для любой непрерывной, ограниченной функции $f$ на $M$
 {\бф \пурпле (докажите это)}.

\невпаге

{\бф \блуе Компактность пространства мер. }

\теорема
Пусть ${\goth A}_1$ -- пространство всех вероятностных мер
на компакте, снабженное слабой $*$ топологией. 
{\бф \ред Тогда ${\goth A}_1$ компактно.}

\дшаг 
Поскольку слабая $*$ топология эквивалентна ограничению
тихоновской на пространство ${\goth C}$ отображений из открытых
множеств в $[0,1]$, замыкание ${\goth A}_1$ компактно.
Поэтому достаточно доказать, что ${\goth A}_1$
замкнуто в ${\goth C}$.

{\бф \греен Шаг 2:}
Пусть $\mu\in {\goth C}$ -- предел последовательности мер $\mu_i$.
Нам осталось доказать, что это тоже мера  {\бф \пурпле (докажите это)}.
\ендпрооф


\невпаге

{\бф \блуе Слабая $*$ топология на мерах и $L^1$-топология}



\утверждение
Рассмотрим пространство неотрицательных $L^1$-функций
на многообразии $(M,\mu)$ с мерой Лебега. Каждой такой
функции $f$ соответствует мера $f \mu$.
Построенное таким образом
$\Psi:\;L^1(M)_+\arrow {\goth A}$ 
из пространства $L^1(M)_+$ ограниченных, 
неотрицательных $L^1$-функций
в пространство ${\goth A}$ мер со слабой $*$ топологией 
есть {\бф \ред гомеоморфизм $L^1(M)_+$ на его образ, состоящий
из всех абсолютно непрерывных мер.}

\доказательство
Пусть $\{f_i\}$ -- последовательность функций,
сходящаяся к $f$ в $L^1$. Тогда $\int_M f_i \alpha\mu $ сходится
к $\int_M f\alpha \mu$ для любой непрерывной функции $\alpha$ 
{\бф \пурпле (докажите это)}. Поэтому отображение $\Psi$ 
непрерывно. 

Наоборот, если $f_i \mu$ -- последовательность
мер, сходящихся к $f\mu$ в слабой $*$ топологии,
то $\lim_i \int |f-f_i|\mu =0$, значит,
$f_i$ сходятся к $f$ в $L^1$. \ендпрооф



\невпаге

{\бф \блуе Интегральные операторы и слабая $*$ топология}

\определение
Пусть $(M, \mu)$ -- пространство с борелевской
мерой, а $\rho$ -- мера на $M\times M$.
{\бф\блуе Свертка с ядром $\rho$} есть операция $C_\rho$,
переводящая ограниченную, интегрируемую
функцию $f$ в ${\pi_1}_* (\rho \pi_2^* f)$, где
$\pi_1, \pi_2:\; М \times М \arrow М$ -- проекции.

{\бф \греен Утверждение 1:}
Пусть $\rho_i$ -- последовательность ядер
(мер на $M \times M$), которая сходится к ядру $\rho$
в слабой $*$ топологии. {\бф \ред Тогда $\lim_i C_{\rho_i}(f) = C_{\rho}(f)$
для любой ограниченной, интегрируемой функции $f$.}

\доказательство 
{\бф \пурпле Докажите самостоятельно.} \ендпрооф




\невпаге

{\бф \блуе Плотность множества и производная интеграла}

\определение
Пусть $A$ -- измеримое подмножество в $\R^n,\mu$.
{\бф\блуе Плотность} $A$ в $x$ есть предел
$\lim\limits_{r\arrow 0} \nu_A^r$, где
$\nu_A^r:=\frac {\mu(A \cap B_r(x))}{\mu(B_r(x))}$, а
$B_r(x)$ суть шары с центром в $x$ радиуса $r$.

\замечание
Функции $\nu_A^r$ получаются из характеристическoй
функции $\chi_A$ сдвигами на все вектора из шара
$B_r(0)$ и усреднением по шару. {\бф \пурпле На языке свертки с ядром, это
можно сказать так: $\mu \nu_A^r=(\pi_2)_*(\rho_r \cdot (\pi_1)^* \chi_A)$,
где $\pi_i$ -- проекции из $\R^n \times \R^n$ в $\R^n$,
а $\rho_r(x,y)= \chi_{B_r(0)}(x-y)\mu_{R^{2n}}$.}

\определение
{\бф \блуе Производная} интеграла $\int_{B_r(x)} f$
есть функция 
\[ R_f(x):= 
\lim\limits _{r\mapsto 0} \frac {\int_{B_r(x)} f\mu}{\mu(B_r(x))}.
\]

\замечание 
{\бф \пурпле Производная интеграла характеристической функции есть плотность:
$R_{\chi_A}= \nu_A$.}



\невпаге

{\бф \блуе Теорема Лебега о дифференцировании}


\замечание
Как и $\nu_A^r$, {\бф \пурпле
 функция $R^r_f(x):=\frac {\int_{B_r(x)} f\mu }{\mu(B_r(x))}$
выражается через свертку с ядром:} 
$\mu R^r_f(x)= (\pi_2)_*(\rho_r \cdot (\pi_1)^* f)$.

\теорема {\бф \блуе (теорема Лебега о дифференцировании)}\\
Пусть $f$ -- $L^1$-функция на $R^n$. {\бф \ред Тогда производная
интеграла $R_f$ определена почти всюду, и почти всюду
равна $f$.}

\дшаг
Определим {\бф \блуе дельта-функцию диагонали $\Delta$} формулой
$\Delta(A) = \mu(A\cap \Delta)$, где $A\cap \Delta$
отождествляется с подмножеством $\R^n$ проекцией.
Тогда $\lim\limits_{r\mapsto 0} \rho_r = \Delta$ в смысле
слабой $*$ топологии {\бф \пурпле (проверьте это).}

{\бф \греен Шаг 2:} Легко видеть, что свертка с 
$\Delta$ это тождественный оператор.

{\бф \греен Шаг 3:} Из Утверждения 1 следует, что
результат свертки $f$ с $\rho_r$ при стремлении $r$ к 0
сходится к результату свертки $f$ с $\Delta$, то есть
к $f$, что и требовалось доказать. 
\ендпрооф






\невпаге

{\бф \блуе Эргодичность поворотов}


\теорема {\бф \блуе (Теорема Лебега о плотности)}\\
{\бф \ред Почти все точки измеримого множества $A$ имеют плотность 1.}

\доказательство Следует из теоремы Лебега о
дифференцировании, примененной к характеристической
функции $A$. \ендпрооф


\теорема
Пусть $\alpha$ -- иррациональный поворот окружности $S^1$,
а $G=\Z$ -- порожденная им группа. {\бф \блуе Тогда действие $G$ эргодично.}

\доказательство
Пусть $A$ есть $G$-инвариантное множество ненулевой меры,
такое, что его дополнение тоже имеет ненулевую меру.
Возьмем точку $x\in A$ плотности 1 и точку $y\in S^1 \backslash A$
плотности 1. Пусть $I_1$ и $I_2$ -- отрезки одной и той же длины,
содержащие $x$ и $y$ такие, что 
$\frac {\mu(I_1 \cap A)}{\mu(I_1)}= 1-\epsilon$, а 
$\frac {\mu(I_2 \backslash A)}{\mu(I_2)}= 1-\epsilon$.
Поскольку поворот на угол $\alpha$ иррациональный,
можно найти элемент $g\in G= \{n\alpha\}$ такой, что
$\mu(g(I_1) \triangle I_2) < \epsilon\mu(I_1)$. Но это 
противоречит тому, что $g(I_1)$ почти весь состоит
из точек $A$, а $I_2$ почти весь состоит из точек
$S^1\backslash A$. \ендпрооф

%\невпаге
%
%
%\newpage
%
%
%{\бф\блуе Среднее по времени, среднее по пространству}
%
%\теорема \\
%{\бф \блуе (эргодическая теорема Биркгоффа, она же "теорема о среднем")}\\
%Пусть $M$ -- компакт, 
%$\rho_t:\; M\times \R \arrow M$ -- действие $\R$ на $M$
%гомеоморфизмами, $x\in M$ точка, 
%а $f$ -- ограниченная, непрерывная функция на $M$.
%Определим вероятностную меру на $M$ по формуле
%\[
%\mu_{a,x}(f):= \frac{1}{a} \int_0^a f(\rho_t(x))dt
%\]
%{\бф \ред Тогда предел $\lim\limits_{a\arrow\infty} \mu_{a,x}(f)$
%существует и равен $\rho_t$-инвариантной вероятностной
%мере на $M$.}
%
%
%\замечание
%Слово "эргодический" было изобретено Больцманом, от
%греческих корней, обозначающих "работу" и "путь".
%Первоначально эргодичность относилась к системам,
%зависящим от времени, которое исполняло роль группы
%$\R$, действующей диффеоморфизмами. {\бф \блуе Для таких
%систем эргодичность означает "среднее по времени равно 
%среднему по пространству". }



\end{document}

